В России разрабатывают систему «умного земледелия» для фермеров
В России создают систему «умного земледелия», которая ориентирована на небольшие хозяйства аграрного сектора, дроны с гиперспектрометрами будут собирать данные, необходимые при управлении сельхозугодьями, а искусственный интеллект подскажет, какие меры нужны. Об этом 16 ноября сообщает РИА «Новости» со ссылкой на пресс-службу Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева.
Ученые отмечают, что себестоимость системы — в десятки раз дешевле аналогов, она будет доступна для малых и средних хозяйств и станет первым в мире универсальным инструментом «умного» фермерства.
Комплексная система состоит из компьютерной программы, облачного сервиса и беспилотника, оснащенного сверхкомпактным гиперспектрометром, который позволит получить данные о составе вещества. Прибор, как пояснили разработчики, будет способен с высоты 50-100 метров выявлять очаги сорняков, повреждённые вредителем участки посевов, собирать данные об уровне и составе минеральных веществ, а также измерять влажность почвы.
Один такой беспилотник будет способен отснять за сутки до 20 гектар в час, транслируя информацию в реальном времени. Работать аппараты смогут под ручным управлением и в автоматическом режиме. На основе собранных данных алгоритмы облачного сервиса с элементами искусственного интеллекта предложат необходимые меры.
«Научная новизна нашего комплекса заключается в возможности применения уникальных дифракционных оптических элементов, позволяющих значительно уменьшить и удешевить гиперспектрометры. Микрорельеф этих линз, разработанных в нашем университете и уже успешно применяемых, позволяет объединить в одном элементе функции построения изображения и разложения в спектр», — сказал доцент кафедры суперкомпьютеров и общей информатики университета Павел Якимов.
По мнению ученых Самарского университета, появление доступных приборов позволит многократно увеличить массив общедоступных публичных библиотек гиперкубов, или, проще говоря, гиперспектральных снимков. Это в свою очередь поможет быстро обучить нейросети детальному анализу подобных изображений.
«Облачная платформа для сбора, хранения и обработки гиперкубов — важнейший элемент нашей системы. Мы хотим сделать платформу доступной не только для пользователей нашей системы, но и для всех потенциально заинтересованных владельцев гиперспектрального оборудования, так что надеемся, ею будут пользоваться во всем мире», — пояснил Якимов.
Ожидается, что исследования и испытания «умной» системы завершатся к июню 2021 года. Сейчас специалисты вуза оптимизируют конструкцию прибора и совершенствуют технологию массового производства дифракционных оптических элементов.
Ранее сообщалось, что Министерство сельского хозяйства будет оказывать поддержку производству только той сельхозтехники, которая прошла комплекс необходимых испытаний.
2158
