Все о пенсиях в России

19.12.2024Путин поручил властям ДНР решать вопросы начисления пенсий без бюрократии

16.12.2024Депутат Бессараб: Средняя пенсия по старости вырастет почти до 25 тысяч рублей

14.12.2024В Госдуму внесут законопроект о ежегодной выплате 13-й пенсии ко дню рождения

В России за сутки выявили больше 155 тысяч новых случаев коронавируса

Тема: Коронавирус COVID-19: что надо знать

03.02.2022 12:11

Автор: Наталия Васильева

В России за сутки выявили больше 155 тысяч новых случаев коронавируса
  © Тимур Ханов/ПГ

В России по состоянию на 3 февраля выявлено 155 768 новых случаев заражения коронавирусной инфекцией за сутки. Об этом сообщает оперативный штаб по борьбе с коронавирусом. 

Число госпитализаций по сравнению с предыдущим днем увеличилось на 3,4% и составило 17 792 за сутки. Рост количества госпитализаций произошел в 48 регионах, а снижение — в 37.

Выздоровело за сутки 53 724 человека, что на 10,9% больше по сравнению с 2 февраля. Умерло 667 пациентов с COVID-19.

В Москве за сутки выявили 26 904 случая инфицирования, выздоровело после заражения 12 359 человек, умерло 76, а количество госпитализаций составило 1622. В Санкт-Петербурге выявлено 21 234 новых случая заражения коронавирусом за сутки, выздоровело 6295 человек, умерло 56, а госпитализировано 907.

Читайте также:

• В программу ОМС внесут изменения из-за ситуации с коронавирусом • Роспотребнадзор разработал методику определения трех изменений «омикрона»

Ранее глава Роспотребнадзора Анна Попова сообщила, что заболеваемость COVID-19 в России за последнюю неделю увеличилась вдвое, максимальные показатели заболеваемости наблюдаются среди подростков 15-17 лет. Также она отметила, что в России зафиксировали случаи заражения новым подвидом омикрон-штамма коронавируса ВА.2, который впервые был установлен в Великобритании.

Главный научный сотрудник Центра им. Н.Ф. Гамалеи Анатолий Альтштейн спрогнозировал скорый пик заболеваемости COVID-19 в России. По его словам, омикрон-штамм достаточно единообразен, поэтому надо ожидать в ближайшее время пика и затем снижения заболеваемости.