Технологии распознавания речи показали взрывной рост

Также чаще используются методики преобразования естественного языка и синтеза голоса

Только в 36 процентах компаний считают, что на рынке достаточно продуктов в области искусственного интеллекта, чтобы решать стоящие перед предприятием задачи. И лишь в 30 процентах организаций полагают, что хватает именно отечественных разработок. Такие данные содержит аналитический доклад за 2024 год «Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта», подготовленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при Правительстве (НЦРИИ) вместе со Всероссийским центром изучения общественного мнения. Среди других выводов — постоянно растущая востребованность в технологиях обработки естественного языка, идентификации и синтеза речи. Документ есть в распоряжении «Парламентской газеты».

На три с плюсом

Приоритетные сферы деятельности пока мало приспособлены для внедрения искусственного интеллекта. Это показал индекс их готовности, который рассчитывают с 2021 года в соответствии с федеральным проектом «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика».

«В отчете проанализированы 36 показателей по 11 направлениям, характеризующих развитие искусственного интеллекта, — рассказали «Парламентской газете» в пресс-службе НЦРИИ. — Перечень таких показателей включает наличие отечественных решений на основе технологий ИИ на российском рынке, специалистов в области ИИ, инфраструктуры. В 2024 году в исследовании приняли участие более пяти тысяч организаций в 19 отраслях экономики и секторах социальной сферы».

В 2021-м индекс составил 3,2 балла из 10 возможных. В 2023 году он достиг 3,7, в 2024-м — снизился до 3,5. По большинству взятых для мониторинга отраслей показатель не превысил четырех баллов, максимальное значение не преодолело порог в шесть.

Однако уровень использования ИИ российскими компаниями вырос с 20 процентов в 2021 году до 43 в 2024-м.

«Лидерами в этом стали сфера финансовых услуг, сектор информационно-коммуникационных технологий, высшее образование и топливно-энергетический комплекс, — уточнили в пресс-службе ВЦИОМ. — В них доля использующих ИИ организаций достигает 66 процентов».

Спрос на готовое

Сегодня есть явная потребность в готовых ИИ-продуктах, а не в тех, которые создавали бы сами компании. Только 36 процентов организаций утверждают, что на рынке достаточно продуктов в области ИИ. Однако только 30 процентов согласились, что их потребностям удовлетворяют именно отечественные разработки.

Причем если в сферах финансовых услуг, медиа и СМИ доступность ИИ-продуктов на рынке отмечают свыше половины организаций, то в социальной и транспортной отраслях, здравоохранении, культуре, развитии городской среды, общем и среднем образовании — не более четверти. Показатель, как правило, ниже в сферах, которые отстают по темпам внедрения ИИ-решений.

Аналитики также обратили внимание на значительный рост востребованности технологий обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи. Кроме того, улучшилось качество ИИ-систем, и увеличилась польза от них: в 2024-м их плюсы оценили 97 процентов организаций. Существенный и многократный экономический эффект они ощущают в 2,5 раза чаще за последние три года.

Кадры решают

Эксперты назвали проблемы, которые препятствуют более широкому применению искусственного интеллекта. В частности, это невысокая осведомленность о его возможностях, недостаточность средств и кадров.

«Многие сотрудники и руководители организаций обладают общими представлениями об ИИ, — объяснили в НЦРИИ. — Сегодня в компаниях, использующих ИИ или планирующих его внедрять, сохраняется нехватка профильных специалистов. Хотя обеспеченность такими кадрами выросла до 36 процентов по сравнению с 2023 годом — тогда ее оценивали в 32 процента».

Малое количество специалистов стоит на первом месте по упоминаемости среди барьеров для развития ИИ — это препятствие назвали 34 процента организаций. И только 22 процента руководителей и 18 процентов сотрудников компетентны в области ИИ.

«У России нормальный потенциал с точки зрения математики, команд, которые занимаются искусственным интеллектом, — пояснил «Парламентской газете» член экспертного совета Агентства стратегических инициатив, интернет-омбудсмен Дмитрий Мариничев. — И достаточно серьезное отставание с точки зрения инфраструктурных решений, на которых, собственно говоря, он и работает. Это серверная часть, непосредственно аппаратные комплексы».

По его словам, есть и проблемы непосредственно с самими разработками — команды, которые их создают, не находятся в тесном взаимодействии. Эту ситуацию эксперт сравнил с гонкой по покорению космоса, когда и Соединенные Штаты, и Советский Союз понимали, что делает конкурент, но уже постфактум, после происходивших событий. А на деле параллельно шли в одном направлении.